aclnnGridSampler2DBackward
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnGridSampler2DBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *input, const aclTensor *grid, int64_t interpolationMode, int64_t paddingMode, bool alignCorners, const aclBoolArray* outputMask, aclTensor *inputGrad, aclTensor *gridGrad, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:aclnnGridSampler2D的反向计算。
aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE,支持,支持ND。
- input(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE,支持,支持ND。
- grid(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE,支持,支持ND。
- interpolationMode(int64_t, 计算输入):int64_t类型,表示插值模式,0:bilinear(双线性插值),1:nearest(最邻近插值)。
- paddingMode(int64_t, 计算输入):int64_t类型,表示填充模式,即当(x,y)取值超过输入特征图采样范围时,返回一个特定值,有0:zeros、1:border、2:reflection三种模式。
- alignCorners(bool, 计算输入):bool类型,表示设定特征图坐标与特征值的对应方式,设定为true时,特征值位于像素中心。
- outputMask(aclBoolArray, 计算输入):aclBoolArray类型,输出的掩码。outputMask[0]为true/false,表示 是/否 获取输出inputGrad;outputMask[1]为true/false,表示 是/否 获取输出gridGrad。
- inputGrad(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE,支持,支持ND。
- gridGrad(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE,支持,支持ND。
- workspaceSize(uint64_t *, 计算输出): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 计算输出): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnGridSampler2DBackward
参数说明:
- workspace(void *, 计算输入): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 计算输入): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 计算输入): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 计算输入): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]