aclnnBatchNormStats

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnBatchNormStatsGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchNormStats”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBatchNormStatsGetWorkspaceSize(const aclTensor* input, double eps, aclTensor* meanOut, aclTensor* invstdOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnBatchNormStats(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： 计算单卡输入数据的均值和标准差的倒数。

• 计算公式：

  均值：

  $$\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$

  标准差倒数:

  $$\frac{1}\sigma = \frac{1}{\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i- \bar{x})^2 + eps}}$$

aclnnBatchNormStatsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • input(const aclTensor *, 计算输入): 输入Tensor，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，支持，支持的shape和格式有：2维（对应的格式为NC），3维（对应的格式为NCL），4维（对应的格式为NCHW），5维（对应的格式为NCDHW），6-8维（对应的格式为ND，其中第2维固定为channel轴）。
  • eps(double, 计算输入): 为数值稳定性添加到分母中的值，double类型的值。
  • meanOut(aclTensor *, 计算输入): 输出均值，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，当输入数据的类型为FLOAT16时，会转成FLOAT进行处理，支持ND。
  • invstdOut(aclTensor *, 计算输入): 输出标准差倒数，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，input为FLOAT16时，会转成FLOAT进行处理，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *, 计算输出): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 计算输出): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

aclnnBatchNormStats

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBatchNormStatsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。