aclnnAscendQuant
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnAscendQuant”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *scale, const aclTensor *offset, bool sqrtMode, const char *roundMode, int32_t dstType, const aclTensor *y, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnAscendQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
计算公式:
sqrt_mode为true,scale = scale * scale。
aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize
参数说明:
- x(const aclTensor*, 输入):Device侧的aclTensor,需要做量化的输入。数据类型支持:FLOAT,FLOAT16,BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持,支持ND。
- scale(const aclTensor*, 输入):Device侧的aclTensor,量化中的scale值。数据类型支持:FLOAT,FLOAT16,BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。scale为1维张量或多维(多维时,除最后一维,其他维度为1),最后一维shape的大小等于输入x的最后一个维度的大小。支持,支持ND。
- offset(const aclTensor*, 输入):可选参数, Device侧的aclTensor,反向量化中的offset值。offset为1维张量(多维时,除最后一维,其他维度为1),最后一维shape的大小等于输入x的最后一个维度的大小。数据类型支持:FLOAT,FLOAT16,BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),且数据类型与scale的数据类型一致。支持,支持ND。
- sqrtMode(bool, 属性): 指定scale参与计算的逻辑,当取值为true时,scale=scale*scale,数据类型支持:BOOL, 默认值false。
- roundMode(string, 属性): 指定cast到int8输出的转换方式,支持取值round/ceil/trunc/floor。
- dstType(int, 属性): 指定输出的数据类型,该属性数据类型支持:int, 默认值torch.int8
- y(aclTensor*, 输出Tensor): Device侧的aclTensor, 数据类型支持INT8, INT4。Shape与x一致。支持空Tensor,支持。支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnAscendQuant
参数说明:
- workspace(void*,计算输入):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,计算输入):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,计算输入):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,计算输入):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
Atlas 推理系列产品不支持scale、offset及输入x为bf16。
调用示例
[object Object]