aclnnAddcmul&aclnnInplaceAddcmul
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
- aclnnAddcmul和aclnnInplaceAddcmul实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnAddcmul:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceAddcmul:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
- 每个算子分为,必须先调用 “aclnnAddcmulGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用 “aclnnAddcmul” 或者 “aclnnInplaceAddcmul” 接口执行计算。
aclnnStatus aclnnAddcmulGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *tensor1, const aclTensor *tensor2, const aclScalar *value, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnAddcmul(void* workspace, int64 workspaceSize, aclOpExecutor** executor, aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, const aclTensor *tensor1, const aclTensor *tensor2, const aclScalar *value, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnInplaceAddcmul(void* workspace, int64 workspaceSize, aclOpExecutor** executor, aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:执行 tensor1 与 tensor2 的逐元素乘法,将结果乘以标量值value并将其添加到输入self。
- 计算公式:
aclnnAddcmulGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与tensor1、tensor2相乘的结果满足数据类型推导规则(参见),shape需要与tensor1、tensor2满足。支持,支持ND,且需要与tensor1、tensor2一致。
- tensor1(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与self、tensor2满足数据类型推导规则(参见),shape需要与self、tensor2满足。支持,支持ND,且需要与self、tensor2一致。
- tensor2(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与self、tensor1满足数据类型推导规则(参见),shape需要与self、tensor1满足。支持,支持ND,且需要与self、tensor1一致。
- value(aclScalar*, 计算输入):Host侧的aclScalar,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,数据类型需要可转换成self与tensor1、tensor2推导后的数据类型。
- out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要是self与tensor1、tensor2推导之后可转换的数据类型(),shape需要是self与tensor1、tensor2 broadcast之后的shape,支持ND,且需要与self一致。
- workspaceSize(uint64_t*, 计算输出):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 计算输出):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnAddcmul
参数说明:
- workspace(void*, 计算输入):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 计算输入):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAddcmulGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 计算输入):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 计算输入):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize
参数说明:
- selfRef(aclTensor*, 计算输入/输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与tensor1、tensor2相乘的结果满足数据类型推导规则(参见),shape需要与tensor1、tensor2满足。支持,支持ND,且需要与tensor1、tensor2一致
- tensor1(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与selfRef、tensor2满足数据类型推导规则(参见),shape需要与selfRef、tensor2满足。支持,支持ND,且需要与selfRef、tensor2一致
- tensor2(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,且数据类型需要与selfRef、tensor1满足数据类型推导规则(参见),shape需要与selfRef、tensor1满足。支持,支持ND,且需要与selfRef、tensor1一致。
- value(aclScalar*, 计算输入):Host侧的aclScalar,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT8、UINT8,数据类型需要可转换成selfRef与tensor1、tensor2推导后的数据类型。
- workspaceSize(uint64_t*, 计算输出):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 计算输出):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnInplaceAddcmul
参数说明:
- workspace(void*, 计算输入):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 计算输入):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 计算输入):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 计算输入):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]