aclnnRepeatInterleaveIntWithDim

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveIntWithDimGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveIntWithDim”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveIntWithDimGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t repeats, int64_t dim, int64_t outputSize, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveIntWithDim(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：将tensor中的每个元素根据dim这个维度，每个元素重复repeats的相应次数。

• 示例： 假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]])。repeats为2, dim为0。 那么最后生成的tensor为 [ [a, b], [a, b], [c, d], [c, d], [e, f], [e, f]]。 在dim 0维度，对应的a、b会重复2次，对应的c、d会重复2次，对应的e、f会重复2次。

  在计算时需要满足要求：outputSize = self的dim维度的size * repeats的值。

aclnnRepeatInterleaveIntWithDimGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、FLOAT32类型。支持空tensor， 支持非连续的tensor。支持ND。

  • repeats(int64_t, 计算输入)：重复的次数。数据类型为INT64。repeats的值必须为自然数。

  • dim(int64_t, 计算输入)：进行重复的维度，数据类型为INT64。范围为[-self的维度数量, self的维度数量-1]。

  • outputSize(int64_t, 计算输入)：dim维度在进行重复后的最终大小。数据类型为INT64。outputSize值必须为repeats * self的dim维度size。

  • out(aclTensor*, 计算输出)： 数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、FLOAT32类型。数据类型需要与self一致。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  • aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnRepeatInterleaveIntWithDim

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t*，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveIntWithDimGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。