aclnnOneHot

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnOneHotGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnOneHot”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnOneHotGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int numClasses, const aclTensor* onValue, const aclTensor* offValue, int64_t axis, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

• aclnnStatus aclnnOneHot(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对长度为n的输入self， 经过one_hot的计算后得到一个大小为[n*k]的输出out，其中k的值为numClasses。

• 输出的元素满足下列公式：

  $$out[i][j]=\left\{ \begin{aligned} onValue,\quad self[i] = j \\ offValue, \quad self[i] \neq j \end{aligned} \right.$$

• 示例：

  [object Object]

aclnnOneHotGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*, 计算输入)：输入的self， 数据类型支持INT32、INT64，支持非连续的Tensor，支持ND。
  • numClasses(int， 计算输入)：输入的numClasses，数据类型必须输入INT64。最小值为0。若numClasses的最小值为0，则返回空Tensor。如果self存在元素大于numClasses，这些元素会被编码成全0的tensor。
  • onValue(const aclTensor*，计算输入)：公式中的onValue，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64。
  • offValue(const aclTensor*，计算输入)：公式中的offValue，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64。
  • axis(int64_t，计算输入)：最小值为-1，最大值为self的维度数。若值为-1，编码向量会往self的最后一维插入。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的输出out，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64。支持非连续的Tensor，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnOneHot

• 参数说明：

  • workspace(void* 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceOneGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor* 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。