aclnnLogSumExp

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnLogSumExpGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSumExp”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLogSumExpGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* dim, bool keepDim, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLogSumExp(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：返回给定tensor指定维度上的指数之和的对数。
• 计算公式：$$logsumexp(x)_i = log\sum_{j} exp(x_{ij} )$$
• 示例

aclnnLogSumExpGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL。支持，支持ND。

  • dim(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray，参与计算的维度，取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]，支持的数据类型为INT32、INT64。

  • keepDim(bool, 计算输入)：reduce轴的维度是否保留，数据类型为BOOL。

  • out(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持，支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnLogSumExp

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t , 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSumExpGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  • aclnnStatus：返回状态码，具体参见

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。