aclnnL1Loss
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnL1LossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnL1Loss”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnL1LossGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *target, int64_t reduction, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnL1Loss(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:计算输入self和目标target中每个元素之间的平均绝对误差(Mean Absolute Error,简称MAE)。reduction指定要应用到输出的缩减,支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用减少,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。
计算公式:
当
reduction
为none
时其中是self,,是target,是batch的大小。如果
reduction
不是'none'
, 那么
aclnnL1LossGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*,计算输入):公式中的输入
self
,与target满足数据类型推导规则(参见),且推导后的数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),shape需要与target满足。支持,[数据格式](common/数据格 式.md)支持ND。 - target(aclTensor*,计算输入):公式中的输入
target
,与self满足数据类型推导规则(参见),且推导后的数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),shape需要与self满足。支持,支持ND。 - reduction(int64_t,计算输入,为属性):公式中的输入
reduction
,指定要应用到输出的缩减,支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用减少,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。 - out(aclTensor*,计算输出):公式中的
out
,数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16、FLOAT64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型需要是self与target推导之后可转换的数据类型(参见)。支持,支持ND。 - workspaceSize(uint64_t *,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(aclTensor*,计算输入):公式中的输入
返回值:
[object Object]
aclnnL1Loss
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnL1LossGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]