aclnnIndexSelect
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnIndexSelect”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, const aclTensor *index, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnIndexSelect(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
算子功能: 从输入Tensor的指定维度dim,按index中的下标序号提取元素,保存到out Tensor中。 例如,对于输入张量 和索引张量 idx=[1, 0], x.index_select(0, idx)的结果: ;
x.index_select(1, idx)的结果: ;
具体计算过程如下: 以三维张量为例,shape为(3,2,2)的张量 x = idx=[1, 0], x张量dim=0,1,2对应的下标分别是, idx是一维(零维的情况:当成是size为1的一维) dim为0, index_select(0, idx): I=index[i]; y = x
dim为1, index_select(1, idx): J=index[j]; y = x
dim为2, index_select(2, idx): K=index[k]; y = x
aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,支持非连续的Tensor,支持ND。维度不大于8。
- dim(int64_t, 计算输入):指定的维度,int64类型。
- index(aclTensor*, 计算输入):索引,Device侧的aclTensor,数据类型支持INT64、INT32。支持非连续的Tensor,支持ND,且只能是0D或1D。
- out(aclTensor*, 计算输出):输出Tensor,Device侧的aclTensor,数据类型同self。支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。维数与self一致。除dim维长度等于index长度外,其他维长度与self相应维一致。支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnIndexSelect
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无。
调用示例
[object Object]