aclnnHardswishBackward
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnHardswishBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnHardswishBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:激活函数hardswish的反向
计算公式:
其中 gradSelf 的计算公式为
aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(const aclTensor*, 计算输入): 公式中的输入
gradOutput
, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持,支持ND。 - self(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入
self
, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持, 支持ND。 - out(aclTensor *, 计算输出): 公式中的
out
, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持,支持ND。 - workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- gradOutput(const aclTensor*, 计算输入): 公式中的输入
- executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
[object Object]
aclnnHardswishBackward
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
约束与限制
无
调用示例
[object Object]