aclnnFlip

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnFlipGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnFlip”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnFlipGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *dims, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnFlip(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

对n维张量的指定维度进行反转（倒序），dims中指定的每个轴的计算公式：

$$\operatorname{out}(i_0, i_1, \ldots, i_{n-1}) = \operatorname{input}(j_0, j_1, \ldots, j_{n-1})$$

其中，$n$是输入张量的维度，$j_k$ = $\operatorname{dimSize}(k)$ -1 - $i_k$，$\operatorname{dimSize}(k)$表示第$k$个轴的长度。

aclnnFlipGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*,计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持float16,float,int32,int16,int64,bool, int8, uint8,float64,complex64,complex128,BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持非连续的Tensor，支持ND。
  • dims(aclIntArray*,计算输入)：aclIntArray类型，数值类型支持int32, int64，表示需要翻转的轴，取值范围为[-self.dim(), self.dim())。
  • out(aclTensor*,计算输出)：Device侧的aclTensor，执行翻转后的tensor，数据类型支持float16,float,int32,int16,int64,bool, int8, uint8,float64,complex64,complex128,BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。
  • workspaceSize(uint64_t*,计算输出)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**,计算输出)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnFlip

• 参数说明：

  • workspace(void*,计算输入)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t,计算输入)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnFlipGetWorkspaceSize获取。
  • stream(aclrtStream,计算输入)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
  • executor(OpExecutor*,计算输入)：op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。