aclnnConstantPadNd
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnConstantPadNd”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *pad, const aclScalar *value, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnConstantPadNd(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:对输入的张量self以pad参数为基准进行数据填充,填充值为value。
计算公式:
- out tensor的shape推导公式: 例子1(pad数组长度等于self维度的两倍): 例子2(pad数组长度小于self维度的两倍):
aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize
参数说明:
self(const aclTensor*, 计算输入):数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型需要与value满足数据类型推导规则(参见),支持,支持ND。
pad(const aclIntArray *, 计算输入):数组长度必须为偶数且不能超过self维度的两倍。
out(aclTensor *, 计算输出):数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型需要与self一致,支持ND。
workspaceSize(uint64_t *, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnConstantPadNd。
参数说明:
workspace(void *, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor *, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无。