aclnnVarCorrection

支持的产品型号

每个算子分为，必须先调用“aclnnVarCorrectionGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnVarCorrection”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnVarCorrectionGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *dim, int64_t correction, bool keepdim, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnVarCorrection(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

算子功能：返回输入Tensor指定维度的值求得的方差。
计算公式：假设 dim 为 $i$ ，则对该维度进行计算。 $N$ 为该维度的shape。取 $self_{i}$ ，求出该维度上的平均值 $\bar{x_{i}}$ 。 $out = \frac{1}{N - \delta N}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{x_{i}})^2$ 当keepdim = true时，reduce后保留该维度，且输出shape中该维度值为 1；当 keepdim = false时，不保留该维度。

参数说明：
- self（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入self，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，与out的数据类型需满足数据类型推导规则（参见），支持，支持ND。
- dim（aclIntArray*，入参）：表示需要用于计算方差的维度，支持数据类型为INT64，其中的数据范围为[-self.dim(), self.dim()-1]，且其中的数据不能相同。
- correction（int64_t，入参）：公式中的输入 $\delta N$ ，修正值，数据类型为int64_t。
- keepdim（bool，入参）：reduce轴的维度是否保留。数据类型为bool。
- out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的输入out，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见），支持，支持ND。
- workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

参数说明：
- workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnVarCorrectionGetWorkspaceSize获取。
- stream（aclOpExecutor*, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
- executor（aclrtStream, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]