aclnnUpsampleNearest2dBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleNearest2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnUpsampleNearest2dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleNearest2dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* inputSize, double scalesH, double scalesW, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleNearest2dBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：aclnnUpsampleNearest2d的反向计算。

aclnnUpsampleNearest2dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOut（aclTensor*，计算输入）： Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）、FLOAT16。支持，支持NCHW和NHWC。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Device侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为2。表示输入gradOut在H和W维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Device侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为4。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
  • scalesH（double, 计算输入）：double常量，表示输出out的height维度乘数。
  • scalesW（double, 计算输入）：double常量，表示输出out的width维度乘数。
  • gradInput（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且数据类型与gradOut的数据类型一致。支持，支持NCHW和NHWC。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器， 包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnUpsampleNearest2dBackward

• 参数说明

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleNearest2dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。