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aclnnUpsampleBilinear2d

支持的产品型号

  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnUpsampleBilinear2d”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize( const aclTensor *self, const aclIntArray *outputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *outRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:对由多个输入通道组成的输入信号应用 2D 双线性上采样。
    • 对于输入shape有三种情况:指定了scalesH, scalesW,如果输入shape为(N, C, H,W),则输出shape为(N,C,HscalesH\lfloor H * scalesH\rfloorWscalesW\lfloor W * scalesW\rfloor);指定了输出outputSize,如果输入shape为(N, C, H,W),则输出shape为(N,C,outputSizep[0],outputSizep[1]);同时指定了outputSize 和scalesH,scalesW,以outputSize为准。
    • 对于中心对齐的选择:当align_corners = True时,像素被视为网格的格子上的点,拐角处的像素对齐.可知是点之间是等间距的;当align_corners = False时, 像素被视为网格的交叉线上的点, 拐角处的点依然是原图像的拐角像素,但是差值的点间却按照上图的取法取,导致点与点之间是不等距的。
  • 示例:
123456789(原图)\begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \tag{原图} 11.251.752.252.7531.7522.533.53.753.253.544.555.254.7555.566.56.756.256.577.588.2577.257.758.258.759(align_corners = False)\begin{matrix} 1 & 1.25 & 1.75& 2.25& 2.75 & 3 \\ 1.75 & 2 & 2.5 & 3 & 3.5 & 3.75 \\ 3.25 & 3.5 & 4 &4.5 & 5 & 5.25 \\ 4.75 & 5 & 5.5 & 6 & 6.5 & 6.75 \\ 6.25 & 6.5 &7 & 7.5 & 8 & 8.25 \\ 7 & 7.25 & 7.75 & 8.25 & 8.75 & 9 \end{matrix} \tag{align\_corners = False} 11.532.532.533.544.545.555.565.566.577.577.588.59(align_corners = True)\begin{matrix} 1 & 1.5 & 3 & 2.5 & 3 \\ 2.5 & 3 & 3.5 & 4 & 4.5 \\ 4 & 5.5 & 5 & 5.5 & 6 \\ 5.5 & 6 & 6.5 & 7 & 7.5 \\ 7 & 7.5 & 8 & 8.5 & 9 \end{matrix} \tag{align\_corners = True}

aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize

  • 参数说明

    • self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持非连续Tensor,支持NCHW, NHWC。
    • outputSize(aclIntArray*,计算输入):Device侧的aclIntArray,输出空间大小。
    • alignCorners(bool,计算输入):bool常量,如果设置为True,则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐,保留角像素处的值。如果设置为False,则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐,并且插值使用边缘值填充用于边界外值,使此操作在保持不变时独立于输入大小scale_w,scale_h。
    • scalesH(double,计算输入):double常量,空间大小的height维度乘数。
    • scalesW(double,计算输入): double常量,空间大小的width维度乘数。
    • outRef(aclTensor*,计算输出): Device侧的aclTensor, 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持支持NCHW, NHWC。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    [object Object]

aclnnUpsampleBilinear2d

  • 参数说明
    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2DGetWorkspaceSize获取。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值

aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]