aclnnUpsampleBilinear2d
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnUpsampleBilinear2d”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize( const aclTensor *self, const aclIntArray *outputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *outRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:对由多个输入通道组成的输入信号应用 2D 双线性上采样。
- 对于输入shape有三种情况:指定了scalesH, scalesW,如果输入shape为(N, C, H,W),则输出shape为(N,C,,);指定了输出outputSize,如果输入shape为(N, C, H,W),则输出shape为(N,C,outputSizep[0],outputSizep[1]);同时指定了outputSize 和scalesH,scalesW,以outputSize为准。
- 对于中心对齐的选择:当align_corners = True时,像素被视为网格的格子上的点,拐角处的像素对齐.可知是点之间是等间距的;当align_corners = False时, 像素被视为网格的交叉线上的点, 拐角处的点依然是原图像的拐角像素,但是差值的点间却按照上图的取法取,导致点与点之间是不等距的。
- 示例:
aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持非连续Tensor,支持NCHW, NHWC。
- outputSize(aclIntArray*,计算输入):Device侧的aclIntArray,输出空间大小。
- alignCorners(bool,计算输入):bool常量,如果设置为
True
,则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐,保留角像素处的值。如果设置为False
,则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐,并且插值使用边缘值填充用于边界外值,使此操作在保持不变时独立于输入大小scale_w,scale_h。 - scalesH(double,计算输入):double常量,空间大小的height维度乘数。
- scalesW(double,计算输入): double常量,空间大小的width维度乘数。
- outRef(aclTensor*,计算输出): Device侧的aclTensor, 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持,支持NCHW, NHWC。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnUpsampleBilinear2d
- 参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2DGetWorkspaceSize获取。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- 返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]