aclnnThreeInterpolateBackward

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnThreeInterpolateBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnThreeInterpolateBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnThreeInterpolateBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *grad_x, const aclTensor *idx, const aclTensor *weight, int m, aclTensor *grad_y, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnThreeInterpolateBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：根据grad_x, idx, weight进行三点插值计算梯度得到grad_y的计算

• 计算公式：

  $$grad\_y[b,c,idx[b,n,i]] = grad\_y[b,c,idx[b,n,i]] + grad\_x[b,c,n]*weight[b,n,i]\\ i\in[0,2]\ b\in[0,B) \ c\in[0,C) \ n\in[0,N)$$

aclnnThreeInterpolateBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • grad_x：Device侧的aclTensor，支持数据类型FLOAT、FLOAT16支持非连续的Tensor，支持NCHW |
  • idx：Device侧的aclTensor，支持数据类型INT32、INT64，支持非连续的Tensor，支持ND |
  • weight：Device侧的aclScalar，支持数据类型FLOAT、FLOAT16支持非连续的Tensor，支持ND |
  • m:属性值 用于指导infershape的时候推到grad_y的形状 支持数据类型INT32 |
  • grad_y：Device侧的aclTensor，支持数据类型FLOAT、FLOAT16支持非连续的Tensor，支持NCHW |
  • workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

aclnnThreeInterpolateBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAbsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束与限制

idx中的取值应该小于m。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。