aclnnSwiGluGrad

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnSwiGluGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwiGluGrad”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSwiGluGradGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, int64_t dim, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnSwiGluGrad(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成aclnnSwiGlu的反向计算, 完成self的SwiGlu反向梯度计算。
• 计算公式： [object Object]

aclnnSwiGluGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape中除dim维外，其它维的大小跟self一样，dim维的大小是self的一半，支持，支持ND。
  • self(const aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape中除dim维外，其它维的大小跟gradOutput一样，dim维的大小是gradOutput的两倍，支持，支持ND。
  • dim(int64_t，入参)：可选入参，设定的slice轴，数据类型支持INT64。
  • gradInput(const aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape需要与self一样，，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnSwiGluGrad

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接aclnnSwiGluGradGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。