aclnnSwiGlu

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnSwiGluGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwiGlu”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSwiGluGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnSwiGlu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：Swish门控线性单元激活函数，实现self的SwiGlu计算。

• 计算公式：

  out[object Object]i[object Object] = SwiGlu(self[object Object]i[object Object])=Swish(A[object Object]i[object Object])*B[object Object]i[object Object]

  其中，A[object Object]i[object Object]表示self[object Object]i[object Object]的前半部分，B[object Object]i[object Object]表示self[object Object]i[object Object]的后半部分。

aclnnSwiGluGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*，计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持，支持ND。
  • dim(int64_t，入参)：可选入参，设定的slice轴，数据类型支持INT64。
  • out(const aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnSwiGlu

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSwiGluGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。