aclnnSoftMarginLoss
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnSoftMarginLossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnSoftMarginLoss”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnSoftMarginLossGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *target, int64_t reduction, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnSoftMarginLoss(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:计算输入self和目标target的二分类逻辑损失函数。reduction指定要应用到输出的缩减,支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用reduction,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。
计算公式:
当reduction为'none'时:
当reduction不为'none'时:
aclnnSoftMarginLossGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(const aclTensor*, 计算输入):公式中的
self
,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),shape需要与target满足。支持,支持ND。 - target(const aclTensor*, 计算输入):公式中的
target
,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),shape需要与self满足。支持,支持ND。 - reduction(int64_t,计算输入):公式中的输入
reduction
,Host侧的整型,数据类型支持INT64。指定要应用到输出的缩减,支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用reduction,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。 - out(aclTensor*, 计算输出):公式中的
out
,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。若reduction取值为'none',则shape需要与self和target进行broadcast后的shape一致,否则out为scalar。支持,支持ND。 - workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(const aclTensor*, 计算输入):公式中的
返回值:
[object Object]
aclnnSoftMarginLoss
参数说明:
- workspace((void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnSoftMarginLossGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]