aclnnSiluBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnSiluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSiluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSiluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnSiluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：silu的反向传播，根据silu反向传播梯度与正向输出计算silu的梯度输入。
• 计算公式：

$$\sigma(x) = {\frac{1} {1+{e}^{-x}}}$$ $$s(x) = x\sigma(x)$$ $$s^\prime(x) = \sigma(x)(1+x-x\sigma(x))$$ $$gradInput = gradOutput * s^\prime(x)$$

其中$\sigma(x)$为sigmoid函数，$s(x)$为silu函数，$s^\prime(x)$为silu函数的导数。

aclnnSiluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *，计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持非连续的Tensor，支持ND，且数据类型、shape需要与self, gradInput一致。

  • self(const aclTensor *，计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持非连续的Tensor，支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput, gradInput一致。

  • gradInput(aclTensor *，计算输出)： Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持非连续的Tensor，支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput, self一致。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

​ aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnSiluBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSiluBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。