aclnnSelu&aclnnInplaceSelu
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
aclnnSelu和aclnnInplaceSelu实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnSelu:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceSelu:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为,必须先调用“aclnnSeluGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceSeluGetWorkspaceSize“接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnSelu”或者”aclnnInplaceSelu“接口执行计算。
aclnnStatus aclnnSeluGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnSelu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceSeluGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnInplaceSelu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:对输入tensor逐元素进行Selu符号函数的运算并输出结果tensor
- 计算公式:
aclnnSeluGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(const aclTensor*, 计算输入):计算公式中的,Device侧的tensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、int32、int8、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。支持,支持ND。
- out(aclTensor*, 计算输出):计算公式中的,Device侧的tensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、int32、int8、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。支持,支持ND,且shape需要与self一致。
- workspaceSize(uint64_t *, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnSelu
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnSeluGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
aclnnInplaceSeluGetWorkspaceSize
参数说明:
[object Object]
aclnnInplaceSelu
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceSeluGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
约束与限制
无
调用示例
[object Object]