aclnnRepeatInterleaveTensor

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveTensor”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *repeats, int64_t outputSize, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：针对Tensor repeats的第i个元素，将 i 重复 repeats[i]次。示例： 假设 repeats为([1, 3])。 那么最后生成的tensor为 tensor([0, 1, 1, 1])。对于repeats的第0个元素 1，意为将0重复1次。对于repeats的第1个元素3，意为将1重复3次。

在计算时需要满足以下要求：

• repeats只能为1D tensor (包括shape=[0,]的场景)。 repeats tensor中的值必须为自然数。
• outputSize的值必须等于 repeats的值之和。

aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • repeats(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持INT32、INT64。repeats只能为1D Tensor (包括shape=[0,]的场景)。支持非连续的tensor，支持ND。

  • outputSize(int64_t, 计算输入)：进行重复后的tensor最终大小。数据类型为INT64。outputSize必须等于repeats的值之和。

  • out(aclTensor*, 计算输出)： 数据类型支持INT64类型。数据类型需要与self一致。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnRepeatInterleaveTensor

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t*，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。