aclnnRepeatInterleaveInt

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveIntGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveInt”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveIntGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t repeats, int64_t outputSize, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveInt(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：将tensor self进行flatten后，每个元素重复repeats的相应次数。

• 示例： 假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]]), repeats为2。 那么最后生成的tensor为 tensor([a, a, b, b, c, c, d, d, e, e, f, f])。 将tensor进行flatten后，input转变为 ([a, b, c, d, e, f])。该tensor中的每个元素复制repeats次数，也就是每个元素复制2次。

  在计算时需要满足要求：outputSize的值必须等于 repeats的值 * 元素个数。

aclnnRepeatInterleaveIntGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT32类型。支持空tensor, 支持非连续的tensor。支持ND。

  • repeats(int64_t, 计算输入)：重复的次数。数据类型为INT64。repeats的值必须为自然数。

  • outputSize(int64_t, 计算输入)：进行重复后的tensor最终大小。数据类型为INT64。outputSize必须等于self的元素个数 * repeats的值。

  • out(aclTensor*, 计算输出)： 数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT32类型。数据类型需要与self一致。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnRepeatInterleaveInt

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveIntGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。