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aclnnRenorm&aclnnInplaceRenorm

支持的产品型号

  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品。

接口原型

  • aclnnRenorm和aclnnInplaceRenorm实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。

    • aclnnRenorm:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
    • aclnnInplaceRenorm:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
  • 每个算子分为,必须先调用“aclnnRenormGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceRenormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnRenorm”或者“aclnnInplaceRenorm”接口执行计算。

    • aclnnstatus aclnnRenormGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *p, int64_t dim, const aclScalar *maxNorm, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
    • aclnnstatus aclnnRenorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
    • aclnnstatus aclnnInplaceRenormGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *p, int64_t dim, const aclScalar *maxNorm, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
    • aclnnstatus aclnnInplaceRenorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:返回一个张量,其中输入张量self沿维度dim的每个子张量都经过归一化,使得子张量的p范数低于maxNorm值。

  • 计算公式:

    outputi={inputi,inputip<=maxNorminputiinputipmaxNorm,inputip>maxNormoutput_i=\left\{ \begin{aligned} input_i,\quad ||input_i||_p <= maxNorm \\ \frac {input_i} {||input_i||_p} \cdot maxNorm,\quad ||input_i||_p>maxNorm \end{aligned} \right.

    其中: ii维dim确定的某维度张量切片:

    inputip=(i=0ninputip1p)||input_i||_p = (\sum_{i=0}^{n}{input_i^p}^\frac{1}{p})
  • 举例:

    [object Object]

aclnnRenormGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor *,计算输入): 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),shape不超过8维。支持,支持空Tensor,支持ND。

    • p(aclScalar *,计算输入): 表示范数,数据类型支持FLOAT。

    • dim(int64_t,计算输入): 表示指定求norm的唯度方向,范围在[-self的维度数量,self的维度数量-1]之内,数据类型支持INT64。

    • maxNorm(aclScalar *,计算输入): 表示最大允许的归一化值,要求大于等于0,如果运算时对应维度的p范数(由p值确定)大于maxNorm,则将该维度的值关于p范数归一化并乘上maxNorm;如果运算时对应维度的p范数(由p值确定)小于maxNorm,则该维度张量保持不变输出,数据类型支持FLOAT。

    • out(aclTensor *,计算输出): 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),且数据类型需要与self保持一致,shape需要与self一致。支持,支持空Tensor,支持ND。

    • workspaceSize(uint64_t *,出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor(aclOpExecutor **,出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。

  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

    [object Object]

aclnnRenorm

  • 参数说明:

    • workspace(void *,入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。

    • workspaceSize(uint64_t,入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnRenormGetWorkspaceSize获取。

    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。

    • stream(aclrtStream):指定执行任务的AscendCL Stream流。

  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

aclnnInplaceRenormGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • selfRef(aclTensor *,计算输入|计算输出): 输入输出tensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),shape不超过8维。支持,支持空Tensor,支持ND。
    • p(aclScalar *,计算输入): 公式中的输入p,表示范数,数据类型支持FLOAT。
    • dim(int64_t,计算输入): 公式中的输入dim,表示指定求norm的唯度方向,范围在[-selfRef的维度数量,selfRef的维度数量-1]之内,数据类型支持INT64。
    • maxNorm(aclScalar *,计算输入): 公式中的输入maxNorm,表示最大允许的归一化值,要求大于等于0,如果运算时对应维度的p范数(由p值确定)大于maxNorm,则将该维度的值关于p范数归一化并乘上maxNorm;如果运算时对应维度的p范数(由p值确定)小于maxNorm,则该维度张量保持不变输出,数据类型支持FLOAT。
    • workspaceSize(uint64_t *,出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor **,出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

    [object Object]

aclnnInplaceRenorm

  • 参数说明:

    • workspace(void *,入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceRenormGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考aclnnRenorm示例代码:

[object Object]

aclnnInplaceRenorm示例代码:

[object Object]