aclnnReduceSum

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnReduceSumGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReduceSum”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnReduceSumGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *dims, bool keepDims, aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnReduceSum(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：返回给定维度中输入张量每行的和。

aclnnReduceSumGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（const aclTensor*, 计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。支持，支持ND。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品支持。
  • dims（const aclIntArray*, 计算输入）：Host侧的aclIntArray，指定reduce维度，数据类型支持INT32、 INT64，取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]。
  • keepDims（bool, 计算输入）：Host侧的BOOL值，指定是否在输出张量中保留输入张量的维度。
  • dtype（aclDataType, 计算输入）：Device侧的aclDataType，指定输出张量的数据类型，支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、 INT16、 INT32、 INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品支持。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。支持，支持ND。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品支持。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnReduceSum

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReduceSumGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。