aclnnNLLLossBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnNLLLossBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *target, const aclTensor *weight, int64_t reduction, int64_t ignoreIndex, const aclTensor *totalWeight, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnNLLLossBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：负对数似然损失函数的反向传播。

aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入)：shape为(N)或者为()，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持，支持ND。

  • self(aclTensor*, 计算输入)：shape为(N,C)或者(C)，其中N表示batch size，C表示类别数。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持, 支持ND 。

  • target(aclTensor*, 计算输入)：表示真实标签，shape为(N) 或者()，其中每个元素的取值范围是[0, C - 1]。数据类型支持INT64、UINT8、INT32 ，支持， 支持ND 。

  • weight(aclTensor*, 计算输入)：表示各个类别的权重，shape为(C)。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持，支持ND 。

  • reduction(int64_t*, 计算输入)：指定损失函数的计算方式，支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

  • ignoreIndex(int64_t*, 计算输入)：指定一个被忽略且不影响输入梯度的目标值。

  • totalWeight(aclTensor*, 计算输入)：shape为()，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。且数据类型为与weight相同。支持ND。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：shape需要与self一致。支持，支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnNLLLossBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。