昇腾社区首页
中文
注册

aclnnMoeFinalizeRouting

支持的产品型号

Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为两段式接口,必须先调用“aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMoeFinalizeRouting”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize(const aclTensor* expandedPermutedRows, const aclTensor* skip1, const aclTensor* skip2Optional, const aclTensor* bias, const aclTensor* scales, const aclTensor* expandedSrcToDstRow, const aclTensor* expertForSourceRow, aclTensor* out, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRouting(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:MoE计算中,最后处理合并MoE FFN的输出结果。
  • 计算公式expertid=exportForSourceRow[i,k]expertid=exportForSourceRow[i,k] out(i,j)=skip1i,j+skip2Optionali,j+k=0K(scalesi,k(expandPermutedRowsexpandedSrcRowToDstRowi+knumrows,j+biasexpertid,j))out(i,j)=skip1_{i,j}+skip2Optional_{i,j}+\sum_{k=0}^{K}(scales_{i,k}*(expandPermutedRows_{expandedSrcRowToDstRow_{i+k*num_rows},j}+bias_{expertid,j}))

aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • expandedPermutedRows (aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的expandedPermutedRows ,MoE的FFN输出,要求是一个2D的Tensor,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32,数据格式要求为ND。限制:其shape支持(NUM_ROWS * K, H),NUM_ROWS为行数,K为从总的专家E中选出K个专家,H为列数。
    • skip1(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的skip1,要求是一个2D的Tensor,数据类型要求与expandedPermutedRows一致 ,shape要求与out的shape一致。
    • skip2Optional(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的skip2Optional,要求是一个2D的Tensor,数据类型要求与expandedPermutedRows一致 ,shape要求与out的shape一致。
    • bias(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的bias,要求是一个2D的Tensor,数据类型要求与expandedPermutedRows一致。限制:其shape支持(E,H),E为总的专家个数,H为列数。
    • scales(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的scales,要求是一个2D的Tensor,数据类型要求与expandedPermutedRows一致 ,限制:其shape支持(NUM_ROWS,K)。
    • expandedSrcToDstRow(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的expandedSrcToDstRow,要求是一个1D的Tensor,数据类型支持INT32。限制:其shape支持(NUM_ROWS * K),Tensor中的值取值范围是[0,NUM_ROWS * K-1]。
    • expertForSourceRow(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的expertForSourceRow,要求是一个2D的Tensor,数据类型支持INT32。限制:其shape支持(NUM_ROWS,K)。
    • out(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的输出,要求是一个2D的Tensor,数据类型与expandedPermutedRows 需要保持一致。限制:其shape支持(NUM_ROWS, H)。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

aclnnMoeFinalizeRouting

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL stream流。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

约束与限制

尾轴H,K中最大值小于8KB。

调用示例

[object Object]