aclnnMeanV2

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnXxxGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnXxx”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMeanV2GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *dim, bool keepDim, bool noopWithEmptyDims, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMeanV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：按指定维度对Tensor求均值。

aclnnMeanV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*，计算输入)：npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8。支持，支持ND。
  • dim(aclIntArray*，入参)：host侧的aclIntArray，支持的数据类型为INT32、INT64。取值范围为[-r, r-1]，其中r为输入数据的维度。
  • keepDim(bool，入参)：reduce轴的维度是否保留，数据类型为BOOL。
  • noopWithEmptyDims(bool，入参)：定义dim输入为空时的行为。为false时，dim为空会reduce所有轴；为true时，dim为空时会保留所有轴，输出tensor与输入tensor一致。
  • out(aclTensor*，计算输出)：npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128。支持，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnMeanV2

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMeanV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例编译和执行请参考。