aclnnMaxUnpool3d
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnMaxUnpool3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMaxUnpool3d”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnMaxUnpool3dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* indices, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* stride, const aclIntArray* padding, aclTensor* outRef, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnMaxUnpool3d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:MaxPool3d的逆运算,由outputSize决定outRef的D、H、W轴大小,并根据indices索引在outRef中填入self的元素值,其余位置都设置为0。
计算公式:
输入为NDHW格式时:
输入为NCDHW格式时:
其中outRef、indices和self是最后两轴合为一轴,经过reshape得到的,i ∈ [0, D * H * W)。
aclnnMaxUnpool3dGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入
self
, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8和DOUBLE, 且数据类型与outRef的数据类型一致, shape与indices保持一致。支持,支持NDHW和NCDHW。 - indices(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入
indices
, Device侧的aclTensor。表示输入self的元素在输出结果中的索引位置。数据类型支持INT64,且shape与self保持一致。支持,支持NDHW和NCDHW。 - outputSize(const aclIntArray *, 计算输入): host侧的aclIntArray, 数据类型支持INT32、INT64,size大小为3。表示输出结果在D、H和W维度上的空间大小。
- stride(const aclIntArray *, 计算输入): host侧的aclIntArray, 数据类型支持INT32、INT64,size大小为3。表示最大池化窗口在D、H和W维度上的步长大小。
- padding(const aclIntArray *, 计算输入): host侧的aclIntArray, 数据类型支持INT32、INT64,size大小为3。表示最大池化窗口在D、H和W维度上的填充值。
- outRef(aclTensor *, 计算输出): 公式中的输出
outRef
, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8和DOUBLE,且数据类型与self的数据类型一致。支持,支持NDHW和NCDHW。 - workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入
返回值:
[object Object]
aclnnMaxUnpool3d
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAbsGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]