aclnnMaxUnpool2dBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnMaxUnpool2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMaxUnpool2dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaxUnpool2dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *indices, const aclIntArray *outputSize, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMaxUnpool2dBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：MaxPool2d的逆运算的反向传播，根据indices索引在out中填入gradOutput的元素值。

$$out[n][c][i] = gradOutput[n][c][indices[n][c][i]]$$

其中out、gradOutput、indices是最后两轴合为一轴，经过reshape得到的，i ∈ [0, H*W)。

aclnnMaxUnpool2dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入gradOutput，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8，且数据类型需要与self一致，shape需要为(N, C, outputSize[0], outputSize[1])或(C, outputSize[0], outputSize[1])。支持，支持ND。

  • self(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8，且数据类型需要与gradOutput一致，shape需要为(N, C, H, W)或(C, H, W)，且shape需要与indices一致。支持，支持ND。

  • indices(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入indices，数据类型支持INT64、INT32，shape需要与self一致。支持，支持ND。

  • outputSize(aclIntArray*, 计算输入)：元素个数必须为2，元素值必须与gradOutput的shape的最后两维一致。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的out，数据类型需要是gradOutput可转换的数据类型,shape需要与self一致。支持，支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnMaxUnpool2dBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaxUnpool2dBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。