aclnnMatmulReduceScatter

支持的产品型号

Atlas A2训练系列产品。

该接口为试验版本，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。

接口原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmulReduceScatter”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize(const aclTensor* x1, const aclTensor* x2, const aclTensor* bias,const char* group, const char* reduceOp, int64_t commTurn,int64_t stream_mode, const aclTensor* output,uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMatmulReduceScatter(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成mm + reduce_scatter_base计算。
• 计算公式：$$output=x1*x2$$

aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1（aclTensor*，计算输入）：Device侧的两维aclTensor，mm左矩阵。数据类型支持：FLOAT16、BFLOAT16，数据格式支持：ND。当前版本仅支持两维输入。
  • x2（aclTensor*，计算输入）：Device侧的两维aclTensor，mm右矩阵。数据类型支持：FLOAT16、BFLOAT16，数据格式支持：ND。当前版本仅支持两维输入。
  • bias（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。数据类型支持：FLOAT16、BFLOAT16。数据格式支持：ND。当前版本暂不支持bias输入。
  • group（char*，计算输入）：Host侧的char，标识列组的字符串。数据类型支持：String。
  • reduce_op（char*，计算输入）：Host侧的char，reduce操作类型。数据类型支持：String。
  • comm_turn（int64_t，计算输入）：Host侧的整型，通信数据切分数，即总数据量/单次通信量。数据类型支持：int64_t。当前版本仅支持输入0。
  • stream_mode（int64_t，计算输入）：Host侧的整型，acl流模式的枚举，当前只支持枚举值1，数据类型支持：int64_t。
  • output（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，计算+通信的结果。数据类型支持：同输入。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：Device侧的整型，返回需要在npu device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：Device侧的aclOpExecutor，返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

aclnnMatmulReduceScatter

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在npu device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束与限制

• 输入x1为2维，其维度为(m, k)，m须为卡数rank_size的整数倍。x2必须是2维，其维度为(k, n)，轴满足mm算子入参要求，k轴相等。bias暂不支持。
• 输出为2维，其维度为(m/rank_size, n), rank_size为卡数。
• x1、x2计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致。
• 只支持x2矩阵转置/不转置，x1矩阵支持不转置场景。
• Atlas A2训练系列产品支持2、4、8卡。

调用示例