aclnnMatmul
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为，必须先调用“aclnnMatmulGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmul”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnMatmulGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *mat2, const aclTensor *out, int8_t cubeMathType, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)aclnnStatus aclnnMatmul(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能：完成矩阵乘计算, 该接口支持最大6维度输入的broadcast运算。 相似接口有aclnnMm（支持2维Tensor作为输入的矩阵乘）和aclnnBatchMatmul（仅支持三维的矩阵乘，其中第一位为batch）。
- 计算公式：
aclnnMatmulGetWorkspaceSize
参数说明：
- self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持
），且数据类型需要与mat2满足数据类型推导规则（参见）。支持。
mat2(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持 ），且数据类型需要与self满足数据类型推导规则（参见）。支持，支持ND且建议与self一致。mat2的Reduce维度需要与self的Reduce维度大小相等。
out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持 ）且数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型（参见），支持ND且需要与self一致。
cubeMathType(int8_t，计算输入)：Host侧的整型，判断Cube单元使用哪种计算逻辑进行运算，数据类型支持INT8，支持的枚举值如下：
- 0:KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。当输入是FLOAT，Atlas 训练系列产品Cube计算单元暂不支持，取0时会报错。
- 1:ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，允许将输入数据降精度计算。当输入是FLOAT，Atlas 训练系列产品转换为FLOAT16计算，Atlas A2训练系列产品转换为HFLOAT32计算。
- 2:USE_FP16，允许转换为数据类型FLOAT16进行计算。当输入数据类型是FLOAT，转换为FLOAT16计算。
- 3:USE_HF32，允许转换为数据类型HFLOAT32计算。当输入是FLOAT，Atlas 训练系列产品Cube计算单元暂不支持，取3时会报错，Atlas A2训练系列产品转换为HFLOAT32计算。
workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
[object Object]
aclnnMatmul
参数说明：
- workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口 aclnnMatmulGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值：
约束与限制
无。