aclnnLinalgVectorNorm

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLinalgVectorNorm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *ord, const aclIntArray *dims, bool keepDim, const aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclStatus aclnnLinalgVectorNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor，aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算输入张量的向量范数。
• 计算公式：计算公式中n为dims参数指定维度的大小。

$$out=(\sum_{i=1}^{n}|self_{i}|^{ord})^{1/ord}$$

aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16和BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），支持，支持ND。

  • ord（aclScalar*, 计算输入）：Device侧的aclScalar，范数的类型，数值支持0.0、1.0、2.0、3.0，数据类型支持FLOAT。

  • dims（aclIntArray*, 计算输入）：Device侧的aclIntArray，指定计算范数的维度，数据类型支持INT32。

  • keepDim（bool, 计算输入）：Host侧的bool常量，输出张量是否保留dims参数指定的轴。

  • dtype（aclDataType, 计算输入）：Host侧的aclDataType常量，指定self计算时的数据类型，在计算前将self转换成dtype指定类型进行计算，数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

  • out（aclTensor*, 计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16和BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），支持，支持ND。

  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnLinalgVectorNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。