aclnnLerp&aclnnInplaceLerp

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

• aclnnLerp和aclnnInplaceLerp实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnLerp：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLerp：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnLerpGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceLerpGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLerp”或者“aclnnInplaceLerp”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLerpGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* end, const aclTensor* weight, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnLerp(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLerpGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* end, const aclTensor* weight, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLerp(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor。

• 计算公式：

  $$\text { out }_i=\text { start }_i+\text { weight }_i \times\left(\text { end }_i-\text { start }_i\right)$$

aclnnLerpGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入start，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），shape需要与end和weight满足。支持，支持ND。
  • end(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入end，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）且与self的数据类型一致，shape需要与self和weight满足。支持，支持ND。
  • weight(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入weight，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）且与self的数据类型一致，shape需要与self和end满足。支持，支持ND。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）且与self的数据类型一致、shape与self、end和weight broadcast之后的shape一致。支持，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnLerp

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLerpGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceLerpGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入start，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），shape需要与end和weight满足，且broadcast后的shape与selfRef一致。支持，支持ND。
  • end(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入end，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），且与self的数据类型一致，shape需要与selfRef和weight满足，且broadcast后的shape与selfRef一致。支持，支持ND。
  • weight(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入weight，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT，、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），shape需要与selfRef和end满足。支持，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceLerp

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLerpGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。