aclnnKlDivBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnKlDivBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnKlDivBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnKlDivBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *target, int64_t reducetion, bool logTarget, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExcutor ** executor)
• aclnnStatus aclnnKlDivBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：KL散度（Kullback-Leibler Divergence）损失反向。

aclnnKlDivBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），shape需要与self满足。支持，支持ND。
  • self（计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持，支持ND。
  • target（计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），shape需要与self满足。支持，支持ND。
  • reduction（计算输入）：host侧的int64_t，指定要应用到输出的缩减。支持0（‘none’）| 1（‘mean’）| 2（‘sum’）|3（‘batchmean’）。‘none’表示不应用减少，‘mean’表示输出的总和将除以输出中的元素数，‘sum’表示输出将被求和，‘batchmean’表示输出的总和将除以batch的个数。
  • logTarget（计算输入）：host侧的BOOL类型，是否对target进行log空间转换。
  • out（计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持）。支持，支持ND。
  • workspaceSize（出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnKlDivBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnKlDivBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。