aclnnIm2colBackward
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnIm2colBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclIntArray *inputSize, const aclIntArray *kernelSize, const aclIntArray *dilation, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *stride, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnIm2colBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:从批处理输入张量中提取滑动局部块,将滑动局部块数组合并为一个大张量。
考虑一个形状为 (N,C,∗)的批处理input张量,其中N是批处理维度,C是通道维度,而∗表示任意空间维度。
此操作将input空间维度内的每个滑动kernel_size大小的块展平为形状是(N,C×(kernel_size),L) 的 3-D output张量的列(即最后一维)。
其中C×(kernel_size) 是每个块内的值的数量(一个块有(kernel_size) 个空间位置,每个空间位置都包含一个C 通道向量),而L是这些块的总数:
L=
其中spatial_size由input(上面的∗)的空间维度构成,而d覆盖所有空间维度。 因此,在最后一个维度(列维度)索引,output会给出某个块内的所有值。
aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,shape是2维或者3维,数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持,支持ND。
- inputSize(aclIntArray*, 计算输入): npu host侧的aclIntArray,输入张量的形状,size为2,数据类型为int64。
- kernelSize(aclIntArray*, 计算输入): npu host侧的aclIntArray,卷积核的大小,size为2,数据类型为int64。
- dilation(aclIntArray*, 计算输入): npu host侧的aclIntArray,膨胀参数,size为2,数据类型为int64。
- padding(aclIntArray*, 计算输入): npu host侧的aclIntArray,卷积的填充大小,size为2,数据类型为int64。
- stride(aclIntArray*, 计算输入): npu host侧的aclIntArray,卷积的步长,size为2,数据类型为int64。
- out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,shape是3维(gradOutput的shape是2维)或者4维(gradOutput的shape是3维),数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持,支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnIm2colBackward
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无。
调用示例
[object Object]