aclnnHardtanhBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardtanhBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclScalar *min, const aclScalar *max, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnHardtanhBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：激活函数hardtanh的反向。
• 计算公式：

$$res_{i} = grad\_output_{i} \times grad\_self_{i}$$ $$grad\_self_{i} = \left\{\begin{matrix} \begin{array}{l} max\ \ \ \ \ \ \ if \ \ self_{i}>max \\ min\ \ \ \ \ \ \ if\ \ self_{i}<min \\ x\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ otherwise \\ \end{array} \end{matrix}\right.\begin{array}{l} \end{array}$$

aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，支持，支持ND。
  • self：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，支持，支持ND。
  • min: 下界。
  • max: 上界。
  • out：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，支持，支持ND。
  • workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnHardtanhBackward

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

gradOutput、self、out的数据类型与shape需要保持一致。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。