aclnnGridSampler2D

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGridSampler2DBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *input, const aclTensor *grid, int64_t interpolationMode, int64_t paddingMode, bool alignCorners, const aclBoolArray* outputMask, aclTensor *inputGrad, aclTensor *gridGrad, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：aclnnGridSampler2D的反向计算。

aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，支持，支持ND。
  • input：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，支持，支持ND。
  • grid：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，支持，支持ND。
  • interpolationMode：int64_t类型，表示插值模式，0：bilinear（双线性插值），1：nearest（最邻近插值）。
  • paddingMode：int64_t类型，表示填充模式，即当（x,y）取值超过输入特征图采样范围时，返回一个特定值，有0：zeros、1：border、2：reflection三种模式。
  • alignCorners：bool类型，表示设定特征图坐标与特征值的对应方式，设定为true时，特征值位于像素中心。
  • outputMask：aclBoolArray类型，输出的掩码。
  • inputGrad：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，支持，支持ND。
  • gridGrad：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，支持，支持ND。
  • workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnGridSampler2DBackward

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。