aclnnGer

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGerGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGer”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGerGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *vec2, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnGer(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：实现self和vec2的内积。

• 计算公式：

$$out= self^T * vec2$$

aclnnGerGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：公式中的输入self, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型与vec2的数据类型满足数据类型推导规则（参见）。shape仅支持1维。支持，支持ND。
  • vec2(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入vec2, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型与self的数据类型满足数据类型推导规则（参见）。shape仅支持1维。支持，支持ND。
  • out(aclTensor *,计算输出)：公式中的输出out, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型是self与vec2推导之后可转换的数据类型。shape仅支持2维。支持，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• **返回值: **

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

aclnnGer

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGerGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。