aclnnGatherV2
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnGatherV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnGatherV2”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGatherV2GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, const aclTensor *index, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGatherV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:从输入Tensor的指定维度dim,按index中的下标序号提取元素,保存到out Tensor中。 例如,对于输入张量 和索引张量 idx=[1, 0], dim=0的结果: ;
dim=1的结果: ;
具体计算过程如下: 以三维张量为例,shape为(3,2,2)的张量 x = idx=[1, 0], x张量dim=0,1,2对应的下标分别是, idx是一维(零维的情况:当成是size为1的一维) dim为0: I=index[i]; y = x
dim为1: J=index[j]; y = x
dim为2: K=index[k]; y = x
aclnnGatherV2GetWorkspaceSize
参数说明:
self(aclTensor*, 计算输入) :Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),支持,支持ND,数据维度不支持8维以上。
dim(int64_t, 计算输入):Host侧的整数,数据类型支持INT64。
index(aclTensor * ,计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持INT64、INT32,支持,支持ND,数据维度不支持8维以上。
out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持),数据类型需要与self一致,维数等于self维数与index维数之和减一,除dim维扩展为跟index的shape一样外,其他维长度与self相应维一致,支持ND。
workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnGatherV2
参数说明:
workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGatherV2GetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无。