aclnnFrac&aclnnInplaceFrac
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品。
接口原型
aclnnFrac和aclnnInplaceFrac实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnFrac:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceFrac:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为,必须先调用“aclnnFracGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceFracGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnFrac”或者“aclnnInplaceFrac”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnFracGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnFrac(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceFracGetWorkspaceSize(aclTensor *inputRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnInplaceFrac(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:计算输入Tensor中每个元素的小数部分后输出。
计算公式:
其中, 是符号函数,功能为提取的符号。
aclnnFracGetWorkspaceSize
参数说明:
- input(const aclTensor *,计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。支持非连续的Tensor,支持ND,维度不大于8,且shape需要与out一致。
- out(aclTensor *,计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。支持非连续Tensor,支持ND,维度不大于8,且shape需要与self一致。
- workspaceSize(uint64_t *, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnFrac
参数说明:
- workspace(void *,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnFracGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnInplaceFracGetWorkspaceSize
参数说明:
返回值:
[object Object]
aclnnInplaceFrac
参数说明:
- workspace(void *,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceFracGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]