aclnnDeepNorm
支持的产品型号
Atlas A2训练系列产品。
接口原型
每个算子分为两段式接口,必须先调用“aclnnDeepNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnDeepNorm”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnDeepNormGetWorkspaceSize\(const aclTensor \*x, const aclTensor \*gx, const aclTensor \*beta, const aclTensor \*gamma, double alphaOptional, double epsilonOptional, const aclTensor \*meanOut, const aclTensor \*rstdOut, const aclTensor \*yOut, uint64\_t \*workspaceSize, aclOpExecutor \*\*executor\)
aclnnStatus aclnnDeepNorm\(void \*workspace, uint64\_t workspaceSize, aclOpExecutor \*executor, const aclrtStream stream\)
功能描述
- 算子功能:实现DeepNorm算子功能。
- 计算公式:
aclnnDeepNormGetWorkspaceSize
参数说明:
- x(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor, 公式中的输入x,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- gx (aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor, 公式中的输入gx,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持2-8维度,数据格式支持ND
- beta (aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor, 公式中的输入beta,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- gamma(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor, 公式中的输入gamma,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- alphaOptional(double,计算输入):Host侧的double,公式中的输入alpha,是输入x的权重。
- epsilonOptional(double,计算输入):Host侧的double,公式中的输入eps,用于防止除0错误。
- meanOut(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor, 公式中的输出mean,数据类型支持FLOAT、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- rstdOutr(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor, 公式中的输出rstd,数据类型支持FLOAT、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- yOut(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor, 公式中的输出y,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持2-8维度,数据格式支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值
aclnnDeepNorm
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnDeepNormGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL stream流。
返回值:
约束与限制
功能维度:
数据类型支持:
- x、gx、beta、gamma、y支持:FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- rstd、mean支持:FLOAT32。
数据格式支持:ND
未支持类型说明:
- DOUBLE:指令不支持DOUBLE。
- 是否支持空tensor:不支持空进空出。
- 是否非连续tensor:不支持输入非连续,不支持数据非连续。
边界值场景说明:
- 当输入是inf时,输出为inf。
- 当输入是nan时,输出为nan。
调用示例
[object Object]
实现说明[object Object][object Object]
计算图: