aclnnCumsum

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnCumsumGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCumsum”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnCumsumGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnCumsum(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对输入张量self的元素，按照指定维度dim依次进行累加，并将结果保存到输出张量out中。

• 计算公式：$x_{i}$是输入张量self中，从维度dim视角来看的某个元素（其它维度下标不变，只dim维度下标依次递增），$y_{i}$是输出张量out中对应位置的元素，则：

$$y_{i} = x_{1} + x_{2} + x_{3} + ...... + x_{i}$$

aclnnCumSumGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），数据类型需要能转换成out的数据类型，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上。

  • dim(int64_t, 计算输入)：Host侧的整数，数据类型支持INT64。

  • dtype(aclDataType, 计算输入)：Host侧的数据类型枚举，表示输出张量所需的数据类型，支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），且需与输出张量out的数据类型一致。

  • out(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品支持），且数据类型需要与传入的dtype一致，shape需要与self一致，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnCumSum

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnCumsumGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus ：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。