aclnnCummax

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnCummaxGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCummax”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnCummaxGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, aclTensor *valuesOut, aclTensor *indicesOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnCummax(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算self中的累积最大值，并返回最大值以及对应的索引。

• 计算公式： valuesOut：

  $$valuesOut{i} = max(self_{1}, self_{2}, self_{3}, ...... , self_{i})$$

  indicesOut：

  $$indicesOut{i} = argmax(self_{1}, self_{2}, self_{3}, ...... , self_{i})$$

aclnnCummaxGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上, 且shape必须与valuesOut、indicesOut一致。
  • dim：host侧的整数，数据类型支持INT64。
  • valuesOut：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上, 且shape必须与self、indicesOut一致。
  • indicesOut：：Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、INT64，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上, 且shape必须与self、valuesOut一致。
  • workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnCummax

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnCummaxGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus ：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。