aclnnConstantPadNd

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnConstantPadNd”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *pad, const aclScalar *value, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnConstantPadNd(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对输入的张量self以pad参数为基准进行数据填充，填充值为value。

aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型需要与value满足数据类型推导规则（参见），支持，支持ND。

  • pad(const aclIntArray *, 计算输入)：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64，数组长度必须为偶数且不能超过self维度的两倍。

  • value(const aclScalar *, 计算输入)：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型需要与self满足数据类型推导规则（参见）。

  • out(aclTensor *, 计算输出)：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型需要与self一致，支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnConstantPadNd。

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnConstantPadNdGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(const aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。