aclnnClampTensor

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnClampTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnClampTensor”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnClampTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor* min, const aclTensor* max, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnClampTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：将输入的所有元素限制在[min, max]范围内，如果min缺省，則沒有下限，如果max缺省，則沒有上限。

• 计算公式：

  $${y}_{i} = max(min({{x}_{i}},{max\_value}_{i}),{min\_value}_{i})$$

aclnnClampTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *): 输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（Atlas A2训练系列产品支持），且数据类型需要与min、max满足数据类型推导规则（参见）。shape需要与min、max满足，支持，支持ND。
  • min(const aclTensor*): 输入下限值tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（Atlas A2训练系列产品支持），且数据类型需要与self、max满足数据类型推导规则（参见）。shape需要与self、max满足，支持，支持ND。
  • max(const aclTensor*): 输入上限值tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（Atlas A2训练系列产品支持），且数据类型需要与self、min满足数据类型推导规则（参见）。shape需要与self、min满足，支持，支持ND。
  • out(aclTensor *)：输出，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（Atlas A2训练系列产品支持），且数据类型需要可以由self、min、max推导类型转化，shape和self、min、max broadcast后的shape保持一致，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnClampTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnClampTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(const aclrtStream)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。