aclnnAscendAntiQuant

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas A2训练系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAscendAntiQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* scale, const aclTensor* offset, int64_t dstType, bool sqrtMode, const aclTensor* out, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor)

• aclnnStatus aclnnArgsort(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

计算公式：

$$anti\_quant(x) = float16((x+offset) * scale)$$

sqrt_mode为true，scale = scale * scale。

aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*, 输入)：Device侧的aclTensor，需要做反向量化的输入。数据类型支持：INT8。支持，支持ND。
  • scale(const aclTensor*, 输入)：Device侧的aclTensor，反向量化中的scale值。数据类型支持：FLOAT, BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。scale为1维张量，shape的大小需要为1或等于输入self的最后一个维度的大小。支持，支持ND。
  • offset(const aclTensor*, 输入)：可选参数, Device侧的aclTensor，反向量化中的offset值。offset为1维张量，shape的大小需要为1或等于输入self的最后一个维度的大小。数据类型支持：FLOAT, BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)，且数据类型与scale的数据类型一致。支持，支持ND。
  • dstType(int64_t, 属性): 指定输出的数据类型，该属性数据类型支持：INT64, 默认值DT_FLOAT16，支持取值DT_FLOAT16, DT_BF16
  • sqrtMode(bool, 属性): 指定scale参与计算的逻辑，当取值为true时，scale=scale*scale，数据类型支持：BOOL, 默认值false。
  • out(aclTensor*, 输出Tensor): Device侧的aclTensor, 数据类型支持FLOAT16, BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品支持)。Shape与self一致。支持空Tensor，支持。支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在npu device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnAscendAntiQuant

• 参数说明：

  • workspace：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnArgsortGetWorkspaceSize获取。
  • executor：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

Atlas 推理系列产品系列不支持scale、offset及输出为bf16。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。