aclnnSmoothL1LossBackward

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSmoothL1LossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSmoothL1LossBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSmoothL1LossBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclTensor* self, const aclTensor* target, int64_t reduction, float beta, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSmoothL1LossBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： 计算undefined api的反向传播。

• 计算公式：

  SmoothL1Loss的反向传播可以通过求导计算。对于SmoothL1Loss的第一种情况，即|x-y|<1，其导数为：

  $$\frac{\partial SmoothL1Loss(x,y)}{\partial x} = x - y$$

  对于SmoothL1Loss的第二种情况，即|x-y|≥1，其导数为：

  $$\frac{\partial SmoothL1Loss(x,y)}{\partial x} = sign(x - y)$$

  其中sign(x)表示x的符号函数，即：

  $$sign(x) =\begin{cases} 1,& if　x>0 \\ 0,& if　x=0 \\ -1,& if　x<0 \end{cases}$$

aclnnSmoothL1LossBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOut（aclTensor*，计算输入）：梯度反向输入，公式中的SmoothL1Loss，Device侧的aclTensor。shape需要与self，target满足undefined，数据类型与self、target的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined， undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。

  • self（aclTensor*，计算输入）：公式中的x，Device侧的aclTensor。shape需要与gradOut，target满足undefined，数据类型与gradOut、target的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined， undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。

  • target（aclTensor*，计算输入）：公式中的y，Device侧的aclTensor。shape需要与gradOut，self满足undefined，数据类型与gradOut、target的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined， undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。

  • reduction（int64_t，计算输入）：计算属性，指定要应用到输出的缩减，Host侧的整型。取值支持0('none')|1('mean')|2('sum')。'none'表示不应用减少，'mean'表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum'表示输出将被求和。

  • beta（float，计算输入）：计算属性，指定在L1和L2损失之间更改的数值，数据类型为float，该值必须是非负的。

  • gradInput（aclTensor*，计算输出）：shape为gradOut，self，target的broadcast结果，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSmoothL1LossBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSmoothL1LossBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。