aclnnMm

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMmGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMmGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *mat2, aclTensor *out, int8_t cubeMathType, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)

• aclnnStatus aclnnMm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算。
• 计算公式：$$result=self @ mat2$$

aclnnMmGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：表示矩阵乘的第一个矩阵，公式中的self，Device侧aclTensor。数据类型需要与mat2满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。数据格式支持ND。shape维度支持2维。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • mat2（aclTensor*，计算输入）：表示矩阵乘的第二个矩阵，公式中的mat2，Device侧aclTensor，数据类型需要与self满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。数据格式支持ND。shape维度支持2维。支持undefined。mat2的Reduce维度需要与self的Reduce维度大小相等。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • out（aclTensor*，计算输出）：表示矩阵乘的输出矩阵，公式中的out，Device侧aclTensor。数据类型需要与self与mat2推导之后的数据类型保持一致（参见undefined和undefined）。数据格式支持ND。shape维度支持2维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • cubeMathType（INT8，计算输入）：用于指定Cube单元的计算逻辑，Host侧的整型。数据类型支持INT8。注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：
    • 0：KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时不支持该选项。
    • 1：ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，支持将输入数据降精度计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    • 2：USE_FP16，支持将输入降精度至FLOAT16计算。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项。
    • 3：USE_HF32，支持将输入降精度至数据类型HFLOAT32计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持该选项。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不支持该选项。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMm

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMmGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT16的数据类型推导。不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT32的数据类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。