aclnnConvDepthwise2d

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnConvDepthwise2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnConvDepthwise2d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnConvDepthwise2dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *weight, const aclIntArray *kernelSize, const aclTensor *bias, const aclIntArray *stride, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *dilation, aclTensor *out, int8_t cubeMathType, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnConvDepthwise2d(void *const workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：2D深度卷积。在每一深度上卷积，不求和。

• 计算公式： 假定输入self的shape是 $(N, C_{\text{in}}, H, W)$ ，输出out的shape是 $(N, N*C_{\text{out}}, H_{\text{out}}, W_{\text{out}})$，那么每个卷积核的输出将被表示为：

  $$\text{out}(N_i, C_{\text{out}_j}) = \text{bias}(C_{\text{out}_j}) + \text{weight}(C_{\text{out}_j}, C_{\text{in}_j}) \star \text{self}(N_i, C_{\text{in}_j})$$

  其中，$\star$表示互相关的计算，$N$代表batch size，$C$代表通道数，$W$和$H$分别代表宽和高。

aclnnConvDepthwise2dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的self，支持undefined， undefined为NCHW。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
  • weight(aclTensor*, 计算输入)：公式中的weight，数据类型与self一致，支持undefined， undefined为NCHW。weight第一维的数值应等于self通道数的整数倍，H, W两维的数值需小于self的H, W两维的数值。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
  • kernelSize(aclIntArray*, 计算输入)：卷积核尺寸，(int32, int32)型元组。
  • bias(aclTensor*, 计算输入)：公式中的bias，数据类型与self, weight一致，仅支持一维且数值与weight第一维相等。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
  • stride(aclIntArray*, 计算输入)：卷积扫描步长，数组长度需等于1或者self的维度减2。
  • padding(aclIntArray*, 计算输入)：对self的填充，数组长度需等于1或者self的维度减2。
  • dilation(aclIntArray*, 计算输入)：卷积核中元素的间隔，数组长度需等于1或者self的维度减2。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：公式中的out，数据类型与self, weight一致，undefined与self一致。out通道数应等于weight第一维的数值。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
  • cubeMathType(int8_t, 计算输入)：用于判断Cube单元应该使用哪种计算逻辑进行运算，数据类型为INT8，注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：
    • 0:KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入是FLOAT，暂不支持该选项。
    • 1:ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，允许将输入数据降精度计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入是FLOAT，允许转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入是FLOAT，允许转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    • 2:USE_FP16，允许转换为数据类型FLOAT16进行计算。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入是BFLOAT16时不支持该选项。
    • 3:USE_HF32，允许转换为数据类型HFLOAT32计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：暂不支持该选项。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：当输入是FLOAT，转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnConvDepthwise2d

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnConvDepthwise2dGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。